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2026-09当前,我国林草管理正经历从“年度统计、人工巡护”向“统一底版、动态监测、快速预警、全过程留痕和跨部门协同”的深刻转型。无人机已从辅助拍摄工具,逐步演变为“空天地网”一体化监测体系中的低空数据节点与应急响应节点。
PART 01
Policy Support
政策框架日趋完善
从"人工巡护”走向"数字化管护”
2026年1月,国家市场监督管理总局和国家标准化管理委员会发布《森林草原防火无人机巡查技术规范》,并于5月1日起正式实施。适用于多旋翼、固定翼、复合翼无人机开展森林草原防火巡查作业,从任务规划到数据回传建立了全流程作业规范。
与此同时,国家发展改革委等部门印发《关于加快建设现代化国有林场的意见》,明确将先进技术装备体系建设列为核心任务,重点普及高性能无人机与遥感监测设备,支持“低空经济”场景在林场的落地应用。
PART 02
Industry Pain Points
痛点直击
传统模式的瓶颈与挑战
林区通常面积广阔、地形起伏大、通信与道路条件不均衡。
东北林区防火周期长、雷击火和地下火识别困难;
西南林区山高谷深、生物多样性高但交通闭塞;
南方人工林和经济林分布碎片化,人类活动频繁,林地监管和有害生物防治压力突出。
不同林区不能只复制设备清单,而应围绕地形、通信、火险、林分、管理网格和业务考核设计任务体系。
PART 03
Technical Architecture
技术架构
智慧林草应用体系
大疆智慧林草应用技术架构覆盖了从感知层到应用层的全链路。
感知层
大疆机场3与Matrice 4TD组成自动化无人值守巡护核心,M400 RTK搭载禅思L3激光雷达承担高精度林业调查任务;
平台层
大疆司空2提供云端任务管理与数据协同,大疆智图完成点云解算与三维重建;
应用层
AI识别算法与第三方业务系统深度集成,支撑森林防火、资源普查、病虫害防治、自然保护地监测等多元场景。
PART 04
Core Application Scenarios
核心应用场景
覆盖林草管理全生命周期
场景一:森林防火
森林防灭火-灾前

日常巡查与隐患治理。按照林班、小班、重点火险区、入山口、坟区、输配电通道、施工点和农林交错带规划分级航线;结合火险等级和重点时段动态调整频次,不宜全年机械执行同一航线和同一时刻;利用可见光、长焦与热成像巡查违规用火、烟点、人员车辆、高温异常、消防水池和隔离带状态;将卫星、高点视频和人员上报的疑似坐标自动或人工下发给最近机场进行二次复核。
烟火识别。M4TD支持机载AI识别、司空2支持云端AI识别,可形成前端实时告警、后端精准研判两种识别路径。M4TD搭载热成像与可见光双光载荷,可在自动巡飞过程中实时识别烟雾、明火与高温热点,实现远距离、高精度火情初判。

空地协同。借助虚拟驾舱功能,指挥中心远程即可完成变焦侦察、热成像测温等操作;机载喊话器可进行远程处置、宣传;激光打点功能可精准锁定火点、隐患点等,实时输出定位坐标并同步至地面处置队伍。
森林防灭火-灾中

火场侦察与指挥协同。高空建立全局态势,识别火头、火线、烟柱、可用道路、水源、居民点和救援力量位置;通过热成像和激光打点辅助定位高温区域,持续跟踪火线蔓延趋势;通过司空2将多路画面、标注、点线面和任务状态同步给指挥中心与前线队伍;利用喊话、照明和运载平台执行警示、疏散引导、夜间照明和物资运输。
地面攻坚指引。依托空中实时侦察画面与热成像分析,无人机可为地面攻坚提供精准、安全、可视化行动指引。通过识别高温区域、危险地形、易燃区域,标注安全路线与危险禁区,辅助规划最佳进攻路径、水源点位与隔离带布设位置;指挥中心通过喊话器喊话,可以直接指引地面人员下一步的行动。
余火排查。明火扑灭后,无人机可以对过火区域的异常高温热源进行排查。对温度过高,存在复燃可能的点位进行打点标注,把准确坐标同步给地面消防人员进行处置。
森林防灭火-火山救援
火场补给。扑火前线回传坐标点后,DJI FLYCART 运载无人机可根据作战单元需求灵活完成各类物资运输,为前线持续作战做好后勤保障;单趟运输物资可满足60-100人生活物资补给;运载机到达点位后无需降落即可完成物资投送,并可配合中继无人机实现全程可视化操作;
打早打小。通过挂载水袋或水桶,操控飞机前往着火点进行投掷或灭火,利用无人机机动灵活,快速抵达的优势,对早期火点、烟点进行压制,实现打早打小的目的;
森林防灭火-灾后

通过正射影像、三维模型或激光点云勾绘过火边界,辅助统计过火面积、林分受损和道路设施损毁。
场景二:林业资源普查与调查

大疆林业调查方案提供可见光摄影测量与激光点云两条技术路线。可见光摄影测量适用于林地边界、林相外观、道路设施、图斑核查等场景;激光点云则穿透密集冠层,获取林下地形、冠层结构、树高、冠幅等三维数据。
场景三:病虫害防治
松材线虫病防治应用
松材线虫病防治分为日常巡查、普查、除治、验收四个阶段。日常巡查阶段,无人机自动飞行完成林斑监管;普查阶段通过AI算法精确定位与标注疫木经纬度;除治阶段派发疫木坐标给砍伐队伍,通过无人机实时视频监控作业过程;验收阶段利用过往疫木点位生成自动化巡查航线,验收除治成效。
场景四:动植物保护
自然保护区监测

无人机可轻松穿越密林、高原等复杂地形,实现地面人员无法抵达区域的全覆盖。融合112倍高清变焦与激光测距技术,可远距离清晰识别动物个体,避免破坏动物生理节律;夜间通过热成像实现无干扰长时跟踪,填补夜间行为研究空白。采集数据自动上传司空云端,结合平台标注功能,为科研人员提供物种习性分析的数据支撑。
场景五:林政管理
林草侵占

机场3搭载的无人机具备机动灵活、抵近侦察的优势,能够精准捕捉农户违规侵占草场的动态行为及关键细节;无人机可迅速抵达目标位置,多角度、高清晰度地记录现场影像并精确标记地理坐标,有效解决了固定监控“看得见但看不清、拍不全”的痛点;极大提升了执法取证的效率和准确性,确保了证据的精准性和司法有效性。

从政策驱动到技术创新,从单点突破到体系化部署,大疆智慧林草低空应用解决方案正在系统性地推动林草管理从“经验巡护”迈向“数据实证”的新阶段。大疆行业应用以硬核技术重新定义了森林资源感知、灾害防控与生态监测的精度与效率,推动了人与自然对话方式的根本性变革。面向未来,大疆行业应用将持续赋能林草行业数字化转型升级,以安全、可靠、可扩展的技术体系,筑牢林草现代化治理的数字底座,让每一片森林在科技守护下实现永续发展。