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解决方案专栏 | 低空智能化作业重塑工程建筑新范式

所属栏目:行业新闻

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2026-08

2026年作为“十五五”规划开局之年,智能建造已从行业技术命题上升为国家战略方向,成为建筑业转型升级的核心引擎。在政策驱动与技术跃迁的双重作用下,低空经济正成为建筑业的新增长极。无人机与AI、5G技术的深度融合,推动工程管理从传统人力密集型向全域感知、智能分析的数字化方向演进。



PART 01

Policy Support

政策东风正劲

智能建造全面提速


国家和地方层面密集出台多项利好政策,从顶层设计到落地细则全方位发力,鼓励和引导无人机技术在工程建设全生命周期的深度应用。


2026 年作为“十五五” 规划开局之年,智能建造已从行业技术命题上升为国家战略方向,成为建筑业转型升级的核心抓手。2025 年12 月,住建部联合 13 个部门印发《关于全面推进智能建造发展的指导意见》,明确 2026 年为智能建造全面推广元年,一系列新规从技术标准、场景应用、产业培育等多维度重构行业规则。



PART 02

Industry Pain Points

直面行业痛点

打破传统管理“黑洞”


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传统工程管理高度依赖人工与定点监控,导致数据滞后、盲区众多,已无法匹配现代大型工程对精细化、实时化管控的诉求。



进度管控失真


人工巡检效率低下且主观性较强,数万平米的工地难以实现每日全覆盖,进度数据严重滞后;缺乏客观的全景影像留存证据,分包单位虚报工程量难以杜绝,结算扯皮成本居高不下。



违规监管盲区


定点摄像头覆盖有限且无法移动追踪,高空死角成为监管盲区;违规行为难以及时抓拍,事故定责缺乏全景证据,安全风险难以动态预警,隐患问题难以追溯排查。



土方测量与结算争议


传统RTK打点测量耗时数天,复杂地形区域人员无法到达;土石方结算缺乏客观三维底图支撑,挖填方量核算争议频发,成为甲乙双方博弈焦点;原始地貌数据留存不完整,后期审计缺乏不可篡改的依据。



安全风险隐患


高空作业、深基坑作业等环节人员处于高风险暴露状态;传统巡检频次低、覆盖不全,难以捕捉微小裂缝、边坡位移等隐性隐患;事故突发时现场全局信息获取不及时,救援行动部署滞后。



数据孤岛困境


设计、施工、监理各方数据标准不统一,信息孤立存储在不同系统中;海量照片、视频等非结构化数据缺乏有效治理,无法转化为可追溯的数字资产;管理者缺少直观、实时的数字化看板,决策更多依靠过往经验。



PART 03

Overall solution

“端-云-应用”一体化

构建全链路智能化体系


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大疆基建解决方案打造“端-云-应用”一体化平台,打通数据采集、处理、分析到业务落地的全链路,通过软硬件深度融合,实现工程作业全流程的智能化、自动化与高效化闭环。


· 智能硬件采集层

以经纬M4系列、M400等行业无人机为核心载体,搭载禅思P1、L3激光雷达等专业负载,结合大疆机场3实现7x24小时全自动无人值守作业,完成高精度、高效率的工程现场数据采集


· 数据中枢处理层

依托大疆司空2核心云平台,承担数据的接收、存储与高效处理。通过云端强大的建模算力,将采集影像快速转化为二维正射影像图与三维实景模型


应用·业务生态融合层

通过开放API接口,将无人机数据与客户现有的BIM、项目管理、地理信息等业务系统深度集成。支持与设计图纸(PDF/DXF)叠加比对,自动检测施工偏差,把数据价值融入日常工作流,实现从数据到决策的业务闭环。



PART 04

Full-scenario coverage

全场景覆盖

贯穿工程全生命周期


大疆解决方案覆盖勘察设计、施工建设、质量安全、运维管理四大核心阶段,实现工程全生命周期的智能化赋能。



勘察设计阶段


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在勘察设计阶段,无人机搭载禅思P1全画幅测绘相机或禅思L3激光雷达等负载,可快速突破山区、丘陵、峡谷等复杂地貌限制,获取项目区域的高精度影像、点云及三维地形数据,生成数字高程模型和数字正射影像,为工程选址、方案比选和初步设计提供真实地形依据。


基于航测获取的三维实景模型,可将设计图纸、BIM模型与真实地形环境进行叠加,实现设计方案的可视化校核、设计与现场地形的精准比对,以及工程量与施工空间分析,同时支持多方案比选与设计优化,减少因地形认知偏差造成的设计变更和工程调整。



施工建设阶段


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在施工建设阶段,无人机通过高精度航测快速获取项目区域三维地形数据,经由司空2云平台自动建模后,将实景模型与设计面进行比对分析,实现土石方挖填量的精准计算和分区工程量核算,为工程概算及施工方案优化提供数据支撑。同时,通过定期航测获取不同阶段的高精度影像及三维模型,对施工区域进行多期变化检测,实现全景影像可视化进度监控与时间轴对比分析。


此外,无人机可对塔吊、施工升降机、履带吊等大型机械设备进行高空、远距离巡检,结合AI识别与多期数据对比排查设备隐患;对施工现场文明施工、扬尘治理等情况进行巡查并形成整改闭环;对渣土车运输路线、车容车况、倾倒点进行全流程空中监管,实现施工过程的多维度数字化管控。



质量安全阶段


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在质量安全阶段,无人机对施工现场开展常态化、智能化安全巡检,快速获取人员、机械、临边防护、临时设施等重点区域的影像数据。司空2平台支持AI大模型与用户自定义算法模型,可对施工人员安全帽佩戴、安全绳系挂、脚手架搭设等情况进行自动检测;利用变焦相机可在高空清晰监管工地堆料及超红线施工情况。在建筑外立面巡检中,无人机按预设航线对外墙裂缝、墙皮脱落、玻璃破损等问题进行自动拍照和视频记录。无人机搭配喊话器可及时对现场危险行为进行警示,平日还可播放安全宣导,实现安全风险的快速发现、精准定位与闭环管理。



运维管理阶段


在运维管理阶段,无人机主要用于应急预案编制与数字孪生资产管理两大方向。在建筑工程质量安全管理体系中,险情发生后替代人工进入危险作业面,快速完成现场勘查、实时画面回传与动态风险监控,规避人员施救过程中的人身伤害,同时完成现场证据留存,强化工地突发事件的响应效率。


针对建筑运维高空巡检难、资产台账零散、病害追溯困难等痛点,利用无人机完成全域设施数据采集,构建实景数字孪生模型。实现资产建档、隐患识别定位、修缮仿真推演,把传统经验式运维升级为数据驱动的智慧运维模式。



PART 05

Core Value

核心价值:

重塑工程管理范式


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  • 极致提效,将时间转化为效益。 替代传统人工与低效设备,快速完成大范围、复杂地形的数据采集。通过高频次、自动化的巡检与监测,实现对工程进度的动态追踪与精准把控,有效缩短项目整体工期。


  • 本质安全,用科技守护生命。 利用无人机替代人工进入高空、深基坑等高危环境作业,从源头消除人员安全风险。通过高频次、全覆盖的自动化巡检,结合AI识别技术精准捕捉裂缝、变形等肉眼难以察觉的微小隐患。


  • 显著降本,从源头控制成本。 大幅削减传统人工测绘、大型工程设备的投入规模。通过精准数据采集与全流程过程监控,从源头规避因数据误差、设计反复变更、施工返工整改带来的额外成本。


  • 数据驱动,构建数字孪生基石。 实现项目从方案设计到运维全阶段数据的标准化采集与完整留存,形成可复用、可追溯的核心数字资产。打破部门间信息壁垒,实现工程进度、质量状态、现场实况的全面可视化呈现。


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每一座伟大的建筑,都始于地基,成于匠心。而在数字化浪潮席卷各行各业的今天,无人机技术正将人工智能与空间计算技术注入钢筋水泥,为这个行业赋予新的“感知神经”。大疆行业应用将持续深耕基建场景,以持续的创新力,推动建筑业生产方式从粗放走向精细,从经验走向科学,与行业伙伴携手,共同浇筑中国建造的新基石。